알파고 이후 인공지능 전문 인력과 기술을 개발하고 있는 대다수의 기업은 많은 관심을 받았을 것이다. 스켈터랩스도 마찬가지다. 솔루션 고도화, 비용절감 등 (인공지능을 활용해) 고민을 해결하고자 하는 여러 기업들을 만났고, 산업 전반에 걸쳐 불고 있는 인공지능 열풍을 피부로 느꼈다. 하지만, 기업들이 인공지능을 제대로 이해하고 있는지에 대한 확신은 크지 않다. 또한, 실제 자신들이 사업에 왜 인공지능을 도입했는지에 대한 확답은 있었는지 의문이다.


인공지능은 어떤 것이라도 환상적으로 바꿔주는 마법 지팡이가 아니다. 공상과학 영화 속에 등장하는 하이테크의 인공지능의 등장은 아직 멀기만 하다. 현재의 인공지능은 기존의 것을 '조금 더 좋게' 돕는 역할로 봐야 한다. 인공지능은 만능 열쇠가 아니라는 것을 염두해야 한다.

인공지능 기술 기업으로 영업에 투자하는 것보다 수준 높은 인공지능 전문 엔지니어를 한 명이라도 더 보유하는 것이 훨씬 유리하다. 실제 인공지능을 적용할 수 있는 영역을 찾을 수 있고, 깊이와 한계를 명확히 파악하는 전문가 한명이 중요한 시점이다. 그래야 인공지능을 이해하고, 사업에 '제대로' 적용할 수 있는 법이다. 스스로 지니고 있는 기술력을 명확히 알아야, 구체적인 사례까지 생각할 수 있다.

무조건적인 인공지능 도입 선언은 좋은 결과로 이어지기 어렵다. 해결하고자 하는 문제점부터 명확히 찾아야 한다. 그리고 이를 '인공지능으로 해결할 수 있는지', '어떻게 적용시킬 수 있는지' 등으로 접근해야 한다. 그래야 도움을 주거나, 받을 수 있다. 인공지능은 만병 통치약이 아니라는 것을 기억해야 한다.

동아닷컴 IT전문 권명관 기자 tornadosn@donga.com